2024-07-29
分类 | 学分 | 课程名称 | 课程介绍 |
专业必修 | 3 | 数据分析 | 了解使用Python Pandas和Numpy对要分析的数据进行收集、管理、探索和预处理的整个过程。 本课程还涉及如何处理结构化和非结构化数据以及时间序列数据,以及如何组织数据以进行机器学习等人工智能分析。 |
大数据系统 | 本课程涉及有关在计算机中存储大量数据并获取必要数据的技术的基本数据库理论,以及大数据存储、数据传输和处理的最新技术。 | ||
专业选修 | 3 | 社会分析 | 近来, SNS是工业和管理领域非常重要的应用。 本课程涉及使用统计理论和学习算法从SNS数据中提取信息的技术,以及如何将它们用于营销和管理。 |
机器学习 | 本主题涉及了解计算机如何像人类一样通过学习来获取知识的技术。 并涵盖了人工智能的基本概念,机器学习、人工神经网络、CNN和RNN等技术的基本理论。 | ||
HR分析 | 企业管理中最重要的问题之一是确保人才。 最近,利用大数据和人工智能来获取优秀人才和组建组织的领域非常重要。本课程涉及如何使用大数据和人工智能技术寻找人才并建立组织的技术。 | ||
高级大数据设计 | 学习以开放软件为中心的软件架构来处理和分析大数据。本课程以储存处理大数据的hadoop生态系统,实时收集数据的Apache Kafka,以及用于分析和处理数据的Apache Spark为重心讲授大数据处理方法。 | ||
大数据与经商管理 | 为了改善现在的经商环境并创造出新的经商模式,本课程讲授获取,管理,分析大数据基本概念。本课程着重分析展示大数据战略性价值的各种实例,并实际体验各种大数据分析软件。本课程的目标是使学生了解大数据的战略价值以及在各种产业中的应用方案。 | ||
大数据特讲 | 本课程着重讨论大数据领域的最新技术,通过大数据相关的学会以及期刊杂志学习大数据领域的最新技术动向。 | ||
韩语1,2 | 为了向保障留学生在韩国安定的生活以及加强对韩国文化的了解而开设了韩国语基础课程。 |
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